春节时代，家在吉林的李沐的一颗旧痣摆布，长出了一条深色细线。尽管这颗痣直径不外一毫米，却边际暧昧、方法分歧称，何况长在肘窝，时常会被摩擦到。她缅思这是发病不吉的玄色素瘤。由于多年留学外洋，对国内看病历程、医保报销不熟习，加上假期就医未便，她试着将问题抛给AI。

她先问了常用的ChatGPT等通用大模子，得到的回答并不让她显示：要么列举多种可能，让她越看越晕；要么平直教唆她，“坐窝放下手头所有事情去病院”。 她转而求援几个健康AI诈骗。尝试之后，她的感受是“过问了一个线上诊室，AI像大夫一样，一步步谈判我的情况”。她告诉《中国新闻周刊》，健康AI诈骗给出的判断比较一致，认为这更像是色素痣的良性变化，毋庸过于缅思。几天后，大夫也给出了肖似的会诊倡导。

像李沐一样，将AI看成“健康参谋人”的东说念主，正马上增加。这个春节，健康AI诈骗“蚂蚁阿福”用户范围冲破1亿，连气儿多日登顶苹果诈骗商店下载榜。畴昔几个月，多个面向患者的医疗大模子密集上线。当越来越多患者正带着AI生成的“建议”走进病院，医疗的畛域及大夫的脚色正被从头界说。

AI制图

回答问题“千东说念主千面”

得到健康AI诈骗的回答前，按照教唆，李沐先输入了年级、病史等基础信息，又上传了痣的相片。她之是以信任这类家具，一是因为它们会给出判断的依据，并附上委果的参考尊府；二是会保举相应大夫，让李沐合计有真东说念主“兜底”。于是，她最近碰到健康问题时，第一个思到的便是健康AI诈骗，以至吃饭前，也会把每餐食品拍下来发给它，让它蓄意热量。

“‘蚂蚁阿福’的新增用户中，52％来自三线及以下城市。”蚂蚁健康公众调换崇敬东说念主沈云芳对《中国新闻周刊》先容，在优质医疗资源相对稀缺的地区，公众使用线上医疗健康服务的需求更强。她还提到，用户中的年青东说念主占比较高，“80后”“90后”和“00后”占比超六成。不少年青东说念主也会在AI的匡助下，帮父老解答搜检论述、用药等方面的问题。

自生成式东说念主工智能兴起以来，医疗健康一直是AI最常被发问的领域之一。2026年1月，OpenAI发布的论述显示，大众范围内，卓越5％的ChatGPT问答与医疗健康有关，平均每周达到数十亿条，其中约七成发生在惯例门诊时刻以外。1月7日，OpenAI推露面向消耗者的健康用具ChatGPT Health，向小部分用户盛开。在国内，各大公司也在布样式向消耗者的健康AI诈骗，除了蚂荟萃团的“蚂蚁阿福”，还有京东健康的“AI京医”、字节高出的“小荷AI大夫”、医联的“改日大夫”等。

李沐在与健康AI诈骗交流时，濒临的是一个更专科的智能体。以“蚂蚁阿福”为例，沈云芳先容，其专科智商开拓在三层基础之上：第一层是医学大模子的检修，采选医学指南、论文等材料；第二层是家具的问答逻辑，AI能像真东说念主大夫一样接续追问；第三层是开拓用户的健康档案，并与其他健康设备磋磨，结合病史和及时数据，提供更个性化的健康建议。

当前，已有1000多位大夫在“蚂蚁阿福”上开设了智能体“AI分身”。畴昔6个月，同济大学附庸东方病院妇产科主任段涛的“AI分身”已为16万东说念主回答了70多万个问题，而他本东说念主每天平方只可接诊20名患者。

段涛对《中国新闻周刊》先容，他对我方的“AI分身”提议了三个递进版块的条目。1.0版块要作念到正确回答问题，为此，他把我方十余年的科普著作和视频本色“喂”给了“AI分身”，让回答更泛泛易懂。2.0版块要作念到字据不同用户的常识布景和交流口吻，给出“千东说念主千面”的回答。这亦然当下正在诈骗的版块。

以早产问题为例，段涛的“AI分身”不错结合病史、症状、宫颈管长度等信息，给出更有针对性的回答。他先容，和线下问诊不同，线上患者通常更零落耐烦，如果经过多轮追问，仍得不到谜底，用户很可能会平直退出。为此，“AI分身”要在三轮对话内给出初步判断，并在后续问答中不断细化。段涛先容，改日3.0版块的主义，是让智能体“AI分身”更像真东说念主，懂得东说念主文良善。

上海交通大学东说念主工智能学院副院长张娅对《中国新闻周刊》先容，由于难以找到允洽的大夫，许多冷漠病患者波折多年智力确诊。2025年7月，张娅牵头研发的大众首个冷漠病在线会诊平台DeepRare上线。张娅先容，DeepRare能结合患者症状和既往会诊，匡助其匹配更允洽的病院和科室。“比如，原来可能要看30个大夫，当前减少至3到5个。”这对于要“早会诊、早诊疗”的冷漠病患者来说，尤为紧要。

段涛认为，在手艺方面，国内大模子与国际起头进水平仍有差距，在场景诈骗上，国内诈骗的落地速率可能更快。沈云芳先容，当前“蚂蚁阿福”的使用场景中，健康问答占比最高，其次是拍照和电话参谋。“比如老年用户，就更偏好电话参谋这种肖似真东说念主聊天的方式。”

红线内的风险

“‘蚂蚁阿福’的定位是健康AI，而不是医疗AI，主若是匡助用户自我贬责。触及医疗会诊，仍是由真东说念主大夫来进行。”沈云芳说。

翟小军是国内一所三甲病院的感染科主任。他发现，我方接诊的不少患者，在去病院之前齐会先问AI，但巧合，AI的论断与他的会诊存在较大偏差。比如，有患者在出现甲胎卵白（AFP）升高后，就会被AI怀疑可能患有肝癌。“这时，如果告诉他莫得得肝癌，就要付出更多调换资本。”

“AI会犯错，在医疗场景中，这尤为严重。”翟小军对《中国新闻周刊》说。他我方在使用过程中发现，M6体育app官网AI巧合以至生成乌有文件。要识别这些问题，使用者要具备一定医学常识，以至去查对原始论文。翟小军认为，这分解超出了普通患者的智商范围。

2月23日，《当然-医学》发表的一项议论对ChatGPT Health进行了960次模拟测试，其发达呈现彰着的“倒U形”：在处理中等难度病例时相对褂讪，但一朝碰到临床最微弱和最严重的情况，乖张率就会彰着上涨。在需要进犯处理的病例中，有52％出现了分诊不及。何况，方丈东说念主或一又友在状貌中淡化症状时，ChatGPT Health容易低估病情。

“归拢个患者的病情，不同的东说念主去问AI，得到的谜底也可能不一样。”翟小军先容，AI通常字据用户的主不雅表述和输入的关键词作出判断，掌抓的信息有限，大夫在会诊时，平方要轮廓多个身分。在需要大夫搜检的体征上，AI当前果真无法赢得这类信息。“比如，一位黄疸患者来到诊室，大夫通常一眼就能作出初步判断，而AI很难单凭患者的状貌判断。”

在国内现行监管框架下，对于普通用户，AI只可提供原则性的医疗建议。2022年2月，国度卫生健康委发布的《互联网诊疗监管确定（试行）》条目，严禁使用东说念主工智能等自动生成处方。北京中医药大学医药卫生法学西宾邓勇对《中国新闻周刊》分析，如果AI家具作出了明确疾病会诊、制定个性化诊疗决议等行动，齐属于非法开展诊疗行为，将直搏斗碰监管红线。

翟小军认为，尽管AI声称不会平直给出诊疗倡导，但其回答仍会影响患者对诊疗决议的选拔。更值得警惕的，是患者对AI的盲目信任。他发现，越来越多患者在得到AI的回答后，会我方买药诊疗，不再去病院就诊。

自从旧年年头帮父亲装配了DeepSeek后，家住北京的王芳发现，父亲运行频繁向AI状貌我方设思中的病情，并不断疏导AI给出“建议手术”的复兴。多家病院的大夫齐认为，王芳父亲的主要问题是体魄机能退化，以及抑郁症带来的躯体化症状。对于由此导致的椎管狭小、骶管囊肿等，手术改善后果有限，还可能酿成排便、排尿繁难，以至瘫痪。但王芳的父亲遥远认定，AI给出的才是准确谜底。

翟小军还发现，不少患者在就诊时会提到，“我方是被AI保举来找他看病的”。他也尝试过让AI保举大夫，但发现一些保举并不准确，比如会保举一些已辨别临床一线的行政贬责者，也会优先保举那些活跃于自媒体、领有一定粉丝量的大夫。

当前，围绕AI医疗的另一重负忧，在于数据与遁入安全。多半用户的个东说念主信息和健康数据具有买卖价值，也存在清楚风险。为此，各家公司齐在采选数据脱敏、加密保护等措施。比如，“改日大夫”家具崇敬东说念主对《中国新闻周刊》先容，“改日大夫”搭建了分级阻隔的数据沙盒，对原始数据进行物理阻隔。但邓勇认为，在遁入合规方面，行业主要罢免最小必要辘集、单独知情甘愿、加密存储保护等原则，但在模子检修数据的使用、数据跨境传输及包袱差别等方面，仍零落明确而协调的章程。

“末端但不撒手”

带着AI建议走进病院的患者，已越来越多。对此，大夫的响应并不一致。有不少大夫默示，濒临这类患者，我方会缅思受到质疑，更倾向于严格按照指南，采选相对保守的诊疗决议；也有大夫认为，与患者一说念使用AI，不错共同学习进步。

“和许多手艺的发展旅途相似，AI医疗也可能先从C端用户运行，反过来影响B端的病院。”段涛认为，医疗行业受传统惯性和监管条目影响，AI诈骗的落地相对较慢。跟着面向用户的医疗大模子快速落地，大夫也会被倒逼着使用AI。“如果不学会用AI，大夫很可能反过来被用AI的病东说念主挑战。”

2025年11月，国度卫生健康委等五部门印发《对于促进和要领“东说念主工智能+医疗卫生”诈骗发展的本质倡导》，提议到2027年，形成一批临床专病专科垂直大模子和智能体诈骗；到2030年，下层诊疗智能扶植诈骗基本结束全袒护。

段涛默示，在线下门诊中，约70％的参谋齐是基础性、重叠性问题，AI不错匡助医陌生管一部分重叠干事。何况，AI“平权”的特质徐徐融入到医疗体系中，有望擢升医疗服务的公说念性、可及性和便利性。“当前一些优秀医疗AI的水平，已卓越了国内大夫的中位数。”段涛认为，尤其在县域地区，下层大夫的诊疗智商相对有限，在部分场景下难以达到优秀医疗大模子的水准。

“巧合候，濒临多如牛毛种药物，我我方记不全，也会去问我的‘AI分身’。”段涛说。当前AI通过检索最新文件，不错在既有常识库基础上提议建议。比较之下，大多数大夫很难接续完成不异强度的常识更新。段涛浮现，同济大学附庸东方病院本年将全面鞭策“大模子+智能体”的落地，改日3个月，上海浦东新区40余家社区卫生服务中心也将赓续部署同款AI。

在段涛看来，大夫与AI的联结或者会履历三个阶段：第一阶段是把AI作为用具，肖似于当前使用电脑；第二阶段是把AI作为协同者，匡助我方完成任务；第三阶段是把AI作为团队成员，不错填塞信任。段涛认为，当前，国内大多数大夫还处于第一阶段。

对于AI医疗带来的风险，段涛认为，东说念主类对AI的使用应是“末端但不撒手”，即便AI替代了一部单干作，最终决策权仍应掌抓在东说念主手中，并由东说念主来承担相应包袱。他瞻望，改日AI不会代替大夫，然而会用AI的大夫，将代替不会用AI的大夫。

（文中李沐、翟小军、王芳为假名）

发于2026.3.16总第1227期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题：看病之前，先问AI？

记者：孙厚铭M6体育app官网